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あなたとAIの思考回路を可視化する。

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新機能の優先順位を決める — lonlinroute map
思考の路線図
問い
まず何から作るべきか？
案 · 採用
思考の記録に特化したMVP
＋ 議論をそのまま残せる
− 作図の自由度は下がる
案
汎用ホワイトボード
＋ 作図の自由度が高い
案
テンプレ配布
− 差別化が弱い
結論
記録特化で初版を出す
次の問い
どのAIから対応する？
案 · 採用
Claude / MCP から
＋ 導入が早い
案
全AI一斉対応
− 検証コストが大きい
結論
MCP対応から着手
The problem

議論は、
散らばって消える。

AIとの思考は速い。​でも速いぶん、​却下した案も、​分岐も、​その理由も、​線形の会話に埋もれていく——

じゃあ案Aで進めよう
待って、案Bの方が拡張しやすいのでは？
でも案Bは初期コストが…
一旦まとめると、優先すべきは…
うーん、さっきの理由なんだっけ
The method — IBIS

判断の"型"で、
考え方ごと残す。

lonlin はAIの議論を IBIS の4要素で構造化する。​結論だけでなく、​そこに至った論理が残る。​

この図は IBIS の4要素の関係を表します。まず論点となる「問い」があり、そこから2つの案 （「案」と「別の案」）に分岐します。「案」には賛成と反対の意見が付きます。これらの検討を経て 「結論」に到達します。

Features

議論を、
たどれる地図に。

01
Map

思考の路線図

問いから結論までを一本の路線で可視化。​どの案が、​どんな賛否を経て、​なぜ採られたか。​分岐も却下案も、​線としてそのまま残る。​

02
Review

AIの思考をレビュー

結論だけでなく、​そこに至った論理を構造で見せる。​だから鵜呑みにせず、​「なぜその判断なのか」を人の目で吟味できる。​

03
MCP

AIの思考の「置き場」

MCP でキャンバスに直結。​コピペも整形もいらない。​普段どおり議論するだけで、​AIの思考がそのまま地図に書き出される。​

How it works

つないで、話すだけ。

セットアップは一度きり。​あとは普段どおりAIと議論すれば、​思考が自動で地図に残っていく。​

STEP 01

つなぐ

お使いのAIクライアントを MCP で接続。​初回に「許可する」を押すだけ。​

STEP 02

話す

いつも通りAIと議論すれば、​問い・案・賛否・結論が話しながら書き出される。​

STEP 03

たどる

できあがった思考の路線図で俯瞰。​なぜ採られたのかを後から辿れる。​

Every line, mapped

意思決定の道筋を、
残す。

AIとの議論を、たどれる地図に。lonlin を今すぐ試す。

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